Control Estadístico de Procesos. Un “ZOOM” a los problemas de Calidad

Control Estadístico

Control Estadístico de Procesos. Un “ZOOM” a los problemas de Calidad

Por Daniel Pérez

La forma en que se gestiona la Calidad ha venido experimentando cambios de gran envergadura, siendo uno de estos la introducción de las estadísticas para modelar y entender el comportamiento de los procesos y con alta confiabilidad poder describir su desempeño, incluso en aquellos procesos que aún se encuentran en la fase inicial de su operación.

Dichos cambios han convertido las estadísticas en una herramienta vital para el análisis del desempeño de los procesos, haciendo las actividades de monitoreo más fácil de administrar para las organizaciones y logrando que nos podamos “enfocar” en aquellos problemas que sí van en detrimento de la calidad del producto o servicio que brindamos.

¡He tenido una pesadilla! Soñé con datos No Normales…

Control Estadístico

¡He tenido una pesadilla! Soñé con datos No Normales…

Por Jancy Matos y Daniel Pérez

Durante el ejercicio profesional en roles relacionados con el análisis estadístico, en diferentes sectores de actividad, los autores han notado que una gran cantidad de profesionales en las áreas de Calidad, Procesos, Ingeniería y Mejora Continua, con frecuencia presentan inconvenientes al momento de analizar las distribuciones de probabilidad de conjuntos de datos.

El origen de esta problemática radica principalmente en la enseñanza de la estadística inferencial durante los estudios de grado e incluso en ciertos niveles de postgrado. Y es que, la mayoría de los practicantes de la estadística inferencial aplicada a los procesos se han limitado al uso de la Distribución Normal o Curva de Campana de Gauss, como regla fundamental para determinar la validez y utilidad de los datos recolectados, así como los análisis que se han de realizar con dichos datos.